Nvidia mở rộng cuộc đua AI sang CPU, đặt tham vọng cạnh tranh Intel và AMD
Nvidia không chỉ muốn dẫn đầu GPU AI
Nvidia đang mở rộng cuộc đua chip AI sang lĩnh vực CPU với Vera, dòng bộ xử lý được định vị cho hạ tầng trí tuệ nhân tạo thế hệ mới. Động thái này cho thấy hãng không chỉ muốn duy trì vị thế thống trị ở mảng GPU, mà còn muốn tham gia sâu hơn vào thị trường CPU vốn do Intel và AMD nắm giữ trong nhiều năm.
Trong phát biểu mới đây, ông Jensen Huang, nhà sáng lập kiêm CEO Nvidia, cho biết công ty nhìn thấy một thị trường hoàn toàn mới có quy mô khoảng 200 tỉ USD nhờ dòng CPU AI Vera. Theo Nvidia, Vera được phát triển nhằm phục vụ các hệ thống AI tác nhân, tức những mô hình có khả năng tự thực hiện nhiệm vụ thay con người trong môi trường số.
Thông tin này xuất hiện trong bối cảnh Nvidia tiếp tục ghi nhận kết quả kinh doanh tăng trưởng mạnh. Doanh thu quý của hãng đạt 81,6 tỉ USD và dự báo có thể đạt khoảng 91 tỉ USD trong quý tiếp theo. Diễn biến này phản ánh nhu cầu đầu tư hạ tầng AI toàn cầu vẫn duy trì ở mức cao.
CPU trở thành mảnh ghép mới của hạ tầng AI
Trong nhiều năm, Nvidia được biết đến là nhà cung cấp GPU hàng đầu cho trung tâm dữ liệu AI. GPU đóng vai trò quan trọng trong việc huấn luyện và vận hành các mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn. Tuy nhiên, khi AI phát triển từ mô hình trả lời sang các hệ thống tác nhân có khả năng xử lý công việc liên tục, vai trò của CPU cũng trở nên quan trọng hơn.
CPU là bộ xử lý trung tâm, đảm nhiệm nhiều tác vụ điều phối, vận hành và xử lý nền trong hệ thống máy chủ. Trước đây, thị trường này chủ yếu thuộc về Intel và AMD. Sự tham gia mạnh hơn của Nvidia với Vera cho thấy cuộc cạnh tranh chip AI đang mở rộng từ GPU sang toàn bộ kiến trúc tính toán.
Theo ông Jensen Huang, Vera là CPU đầu tiên của Nvidia được thiết kế chuyên biệt cho các tác nhân AI. Khác với CPU truyền thống vốn tối ưu cho việc chạy nhiều ứng dụng cùng lúc, Vera được phát triển để xử lý token AI với tốc độ cao. Đây là yếu tố quan trọng trong các hệ thống AI cần phản hồi, phân tích và thực thi nhiệm vụ liên tục.
CEO Nvidia mô tả GPU là thành phần đảm nhiệm phần “suy nghĩ” của mô hình AI, trong khi CPU sẽ giữ vai trò vận hành các tác nhân AI trong thực tế. Theo ông, tương lai có thể xuất hiện hàng tỉ tác nhân AI hoạt động như những “nhân viên số”, mỗi tác nhân cần một nền tảng tính toán riêng để vận hành hiệu quả.
Áp lực cạnh tranh từ các hãng công nghệ lớn
Việc Nvidia mở rộng sang CPU diễn ra trong bối cảnh nhiều tập đoàn công nghệ lớn đang tự phát triển chip AI nhằm giảm phụ thuộc vào nhà cung cấp bên ngoài. Amazon, Google và Microsoft đều đã đầu tư mạnh vào các dòng chip tùy biến phục vụ trung tâm dữ liệu và dịch vụ đám mây.
Tháng trước, Amazon Web Services cho biết đã ký hợp đồng lớn với Meta để cung cấp hàng triệu CPU AI do hãng tự phát triển. CEO Amazon Andy Jassy cũng cho rằng AWS có thể tạo ra chip AI đủ sức cạnh tranh với Nvidia.
Đây là áp lực đáng kể đối với Nvidia. Khi các công ty công nghệ lớn vừa là khách hàng, vừa trở thành đối thủ trong lĩnh vực chip AI, Nvidia cần mở rộng hệ sinh thái sản phẩm để giữ vai trò trung tâm trong hạ tầng AI toàn cầu.
Theo Nvidia, công ty đã bán được khoảng 20 tỉ USD CPU Vera độc lập trong năm nay và thị trường này mới ở giai đoạn đầu. Hãng cũng cho biết nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn cùng các nhà sản xuất hệ thống đang hợp tác triển khai Vera.
Cuộc đua AI bước sang giai đoạn hạ tầng toàn diện
Sự xuất hiện của Vera cho thấy cuộc đua AI không còn chỉ xoay quanh GPU. Trong giai đoạn mới, năng lực xử lý AI phụ thuộc vào sự kết hợp chặt chẽ giữa GPU, CPU, bộ nhớ, mạng kết nối và phần mềm vận hành.
Đối với doanh nghiệp, xu hướng này cho thấy hạ tầng công nghệ đang thay đổi nhanh chóng. Các hệ thống AI trong tương lai có thể đòi hỏi kiến trúc phần cứng chuyên biệt hơn, khả năng mở rộng tốt hơn và chi phí vận hành được tối ưu hơn.
Nvidia hiện vẫn giữ vị thế rất lớn trong thị trường AI toàn cầu nhờ hệ sinh thái GPU, phần mềm và trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, việc mở rộng sang CPU với Vera cho thấy hãng đang chuẩn bị cho một giai đoạn cạnh tranh rộng hơn, nơi Intel, AMD và các nhà cung cấp đám mây lớn đều có chiến lược riêng.
Với các doanh nghiệp đang quan tâm đến AI, đây là tín hiệu cho thấy việc đầu tư hạ tầng công nghệ cần được đánh giá dài hạn hơn. Không chỉ lựa chọn thiết bị mạnh, doanh nghiệp còn cần cân nhắc khả năng tương thích, mở rộng, vận hành và bảo trì trong toàn bộ vòng đời hệ thống.
Hangchinhhieu sẽ tiếp tục cập nhật các xu hướng công nghệ mới, đặc biệt trong lĩnh vực AI, phần cứng máy chủ, máy tính cá nhân và giải pháp hạ tầng dành cho doanh nghiệp.